KOIAI - Come see me

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ギターは好きだが、ピロピロ（速弾き）はそうでもない私が、何度も聴いてしまう曲たち。


すばらしい...

このブログの人気の投稿

電力会社と音質

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電力会社でオーディオの音質が変わるのは，オーディオマニアの間では常識となっています。 情報の正確性と公平性で信頼されている某巨大掲示板でもこのことは議論されていて，以下の通り大方の見解が一致しています。 まず，発電方式による違いですが，次のとおりになります。   発電方式 特　　　　徴 原子力 劣化ウランの重量感と，どこまでも突き抜ける中性子の透明感を併せ持ち，好みが分かれる。 火力 ねっとりと絡みつくＣ重油の重厚感に，コークスの軽量感が少々ブレンドされ，一般的な感覚。 水力 力強い瀑布のパンチ力の中に感じられる，水滴の煌き，マニアックな味わい。 風力 通常は，そよ風の清涼感だが，音量を上げるほどに破壊力を増していく，ダイナミックレンジの広さが魅力。 太陽電池 金属的な反響を感じる全体的に硬い音，高域では鏡のような反射が魅力となる。 潮力 押し寄せる波のような低域の存在感が際立つが，赤潮や廃水のような雑味が欠点。 地熱 大地に抱かれるような温かみのあるまろやかな味わい，だが，一瞬の盛上がりが火山の噴火のように力強い。 次に電力会社のトータルとしての音質評価です。 電力会社 長　所 短　所 お奨め度 東京電力 バランス モッサリ遅い C 中部電力 低域量感 低域強すぎ A+ 関西電力 高域ヌケ 特徴薄い B 中国電力 透明感 低域薄い B+ 北陸電力 ウエットな艶 低域薄い A- 東北電力 密度とSN 低域薄い A+ 四国電力 色彩感と温度 低域薄い A 九州電力 バランス 距離感 C 北海道電力 低域品質 音場狭い B- 沖縄電力 中高域艶 モッサリ遅い A 上は発電所から５Ｋｍ地点での特徴。 それより自宅～発電所間の距離が長いと上記特徴＋マイルドの味付け，短いと上記特徴＋刺激的な味付けが加わる。 ちなみに変電所経由は問題外。当たり前のことだが，発電所から直接電線を引くこと。電線は高純度の無酸素導線が最高。 原発の停止により電力事情が厳しくなる中，オーディオマニアの間では，自分好みの音質を求めて引越をする方も多く見受けられます。 しかし，引越業者により後々音質に大きな違いが出てくるという情報があります。まだ確証は取れていませんが，留意すべきでしょう。 発電所の音質に及ぼす...
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2年ぶりのKOIAI

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7月20日に心斎橋Music Club JANUSで開催された KOIAI LIVE TOUR 2026「Starting Over」に参戦してきました。 ほぼ最前列という好条件で超ハイレベルな演奏を爆音で堪能。ライブ終了後もしばらく耳と頭が痺れていました(笑) もらい泣きしてしまうMCもありましたが、そのあたりはカットで(^^;) 5人の正式メンバーが決まり、再スタートしたKOIAIは、もはや無敵やと確信しました。 ついでに大阪B級グルメ 元祖ホルモン テツ 新しい店になって初めて訪問。大将が店に立たなくなり、外国人スタッフが調理していたので、雰囲気は変わりましたが、味はほぼ維持されていました。 八重勝 数年ぶりの訪問。インフレの影響で値段がかなり上がっているのは仕様がないところですが、味は変わらず絶品。 以前はちょっとこってり目のお隣の方が好みだったのですが、今は八重勝の方が良いかも？ ごちそうさまでした。
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CLASSIC PRO / CSL4/8II

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リトグリこと Little Glee Monster にはまって、足繁くライブに通い、毎回感涙の感動に震えている今日この頃です。 で、ですよ。ライブの余韻に浸りながら自宅システムでリトグリの曲を聴くんですけど、なんか違う（笑 ピュアオーディオでは最安クラスのシステムですが、自分なりにええ音やな〜、と絶賛自画自賛中のシステムなんですが、ライブと根本の部分で何か違う。 音圧が違う、ってのもあるんですが、それだけじゃないですね。音が体に当たる感触が違います。 マイシステムはジャズを中心にアコースティックな音楽を心地よく聴くために長年調整してきたんですが、そのおかげでとても肌触りの良いきめの細かな音を聴かせてくれるようになっています。 しかし、リトグリを聴くと違うんですよね。  音が皮膚を打たない。 やっぱこれだ。 ラインアレイスピーカー。 うまく表現できないんですが、これが登場してライブ会場での音の飛び方が変わったように思います。とにかく刺さる。で、その感触が気持ちいい。 この形式のスピーカーがライブが生む感動の一翼を担っている気がします。 ラインアレイスピーカーが家に置けたらな〜〜。 って、部屋に置けるラインアレイスピーカー、あるやん。 超低価格路線の製品らしいけど、それゆえに導入が現実性を帯びてきますね。（笑 突っ走らないように気をつけよう（笑
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Audacityで複数の曲の聴感上の音量を揃える方法

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## 1. 楽曲ファイルを読み込む 1. Audacityを開きます。 2. 音量を揃えたい複数の音楽ファイルを、まとめてAudacityの画面にドラッグ＆ドロップします。 * ※トラックが縦に並んで読み込まれます。 ## 2. すべてのトラックを選択する 1. キーボードの **`Ctrl` + `A**`（Macは `Cmd` + `A`）を押して、すべてのトラックを選択状態（背景が薄い青色）にします。 ## 3. 「ラウドネスの正規化」を適用する 1. 上部メニューの **「エフェクト」** ＞ **「音量と音圧縮」** ＞ **「ラウドネスの正規化...」** を選択します。 2. 設定ウィンドウが表示されたら、以下のように設定します。 * **管理:** 「ラウドネス（Loudness）」のままでOKです。 * **正規化の基準:** **`-14` ～ `-16` LUFS** あたりに設定するのがおすすめです。 > **💡 基準の目安：** > * **-14 LUFS:** YouTubeやSpotifyなどの一般的な配信ストリーミングの標準値（迷ったらこれがおすすめ）。 > * **-16 LUFS:** Apple Musicなどの基準値。やや静かでダイナミックレンジを保ちたい場合。 >  >  * **「ステレオチャンネルを独立して正規化」:** 基本は**チェックを外したまま**で大丈夫です（左右の音量バランスを崩さないため）。 3. **「適用」** ボタンをクリックします。 これで、すべての楽曲が人間の耳で聴いたときに同じくらいの音量に補正されます。 --- ## 4. 1曲ずつバラバラに出力（書き出し）する 音量を揃えた状態で、元のファイルのように1曲ずつのファイルとして保存します。 1. 上部メニューの **「ファイル」** ＞ **「データをエフェクト付きで書き出し」** ＞ **「複数ファイルの書き出し...」** を選択します。 2. 設定画面で以下を確認します。 * **分割基準:** **「トラック」** にチェックを入れる。 * **ファイルの命名:** 「番号付きのファイル名（前置詞あり）」などを選ぶと綺麗に連番になります。 3. **「書き出し」** をクリックすると、...
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Macでollamaを使う際にモデルの保存場所を指定する方法

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（備忘録） Geminiに聞いてみた。 MacにOllamaをインストールし、特定の場所にモデルを保存する方法は以下の通りです。 1. Ollamaのインストール Ollamaの公式サイトからMac用のインストーラをダウンロードし、インストールします。インストーラに従って操作すれば、簡単にインストールできます。 • 参考情報: ◦ Ollama (Lllama2とかをローカルで動かすすごいやつ) をMacで動かしてみる - Zenn: https://zenn.dev/optimisuke/articles/c29fe9ef8cd28d 2. モデルの保存場所 デフォルトでは、Ollamaのモデルは以下の場所に保存されます。 • ~/.ollama/models この場所を変更したい場合は、環境変数OLLAMA_MODELSを設定する必要があります。 3. 環境変数の設定 環境変数を設定するには、ターミナルを開き、以下のコマンドを実行します。 Bash export OLLAMA_MODELS=/path/to/your/desired/location /path/to/your/desired/locationは、モデルを保存したい場所のパスに置き換えてください。 この設定を永続化するには、.bash_profileや.zshrcなどの設定ファイルに上記のコマンドを追加します。 4. モデルのダウンロード Ollamaでモデルをダウンロードするには、ターミナルでollama pullコマンドを使用します。例えば、llama2モデルをダウンロードするには、以下のコマンドを実行します。 Bash ollama pull llama2 ダウンロードしたモデルは、上記で設定した場所に保存されます。 補足: • Ollamaは、ローカルで大規模言語モデル（LLM）を実行するためのツールです。 • Ollamaを利用することで、インターネット接続なしでLLMを使用することが可能です。 • 環境変数の設定は慎重に行ってください。誤った設定を行うと、システムに悪影響を与える可能性があります。 • 詳細な情報については、Ollamaの公式サイトや関連ドキュメントを参照してください。 これらの手順に従うことで、MacにOlla...
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