ラーメン紀行

ラーメン紀行 - お多福

- 5月 23, 2019

吉野川市山川町の「お多福」に行ってきました。
できた当初から店の存在は知っていたのですが、あの“川島町城のたもとの”お多福が移転したものだとは、最近まで知りませんでした(^^;)

同じ名前だから十分あり得ることなのに(^^;)

「中華そば（600円）」を食べました。
大衆食堂の中華そばが思い出される懐かしい味です。

昔の印象よりさっぱりしてるかな。

2019/5/23

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電力会社と音質

- 6月 19, 2014

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最近YouTubeを見て思ったことをChat-GPTにまとめてもらいました。文章化がホント上手w 宇宙には無数の星がある。それなら高度な文明を持った宇宙人がいてもおかしくない。にもかかわらず、その痕跡が見つからない。いわゆる「フェルミのパラドックス」である。最近、この問題について一つの空想をした。 YouTubeチャンネル「海外Yパパラジオ」で、AIを生物の進化になぞらえて考える興味深い話があった。そこで語られていたのは、AIの発達を最終的に制約するのは知能ではなく「エネルギー」ではないか、という趣旨の話だ。地球上の生物は、基本的には太陽から継続的に供給されるエネルギーによって生きている。ところが人類は化石燃料を発見した。石炭や石油とは、いわば太古の太陽エネルギーの貯金である。人類はその貯金を猛烈な速度で取り崩すことで、わずか数百年の間に巨大な工業文明を築いた。そして、その先にAIが登場した。 AIが高度になるほど大量の計算資源と電力を要求するとすれば、ここに文明の一つの分岐点があるのではないだろうか。エネルギー消費を際限なく増大させる文明は、惑星の持続可能な範囲を超えて自壊する。一方、それを回避した文明は、サイエンスライター北村雄一さんが提唱する「草文明」のような方向へ進む。つまり、化石燃料による巨大な機械文明から降り、太陽、水、植物、資源循環など、その惑星が持続的に供給できるエネルギーと物質の範囲で文明を維持するのである。だとすれば、カルダシェフ・スケールの前提そのものが逆なのかもしれない。文明は進歩するほど巨大なエネルギーを使うのではない。長く生き残る文明ほど、少ないエネルギーで高度な文明を維持するようになるのではないか。そう考えると、フェルミのパラドックスに一つの答えが生まれる。宇宙文明は存在する。しかし、AIを生み出すほど発達したところで分岐する。エネルギー消費を拡大し続けた文明は滅び、生き残った文明は「草文明」のような静かな文明になる。だから、カルダシェフ・スケールのタイプIIやIIIのような、恒星や銀河規模のエネルギーを消費する文明が見つからない。宇宙人がいないのではない。長く生き残る文明ほど、宇宙から見えなくなるのかもしれない。

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- 9月 20, 2026

気になっていた事をChat-GPTに教えてもらって、まとめてもらいました。 2026年、AIが数学史に残る成果をあげた。ミレニアム懸賞問題の一つ、「ナビエ–ストークス方程式の解の存在と滑らかさ」に対して、有限時間で特異点が生じる例を構成したのである。ところが、同じミレニアム懸賞問題である「リーマン予想」は、AIによって研究が進展しているものの、いまだ解決されていない。なぜだろう。両者には、問題の性質に重要な違いがある。ナビエ–ストークス問題には、大きく二つの攻略法があった。「解は常に滑らかである」と証明するか、逆に「滑らかでなくなる場合がある」ことを示すかである。後者なら、条件を満たす具体例を一つ構成できればよい。これはAIの強みと相性がいい。膨大な候補を探索し、条件を変え、使えそうな補題や数学的構造を組み合わせ、「この構成ならうまくいくのではないか」という道筋を探すことができるからだ。たとえるなら、「このプログラムをクラッシュさせる入力を一つ見つけよ」という問題に近い。一方、リーマン予想は事情が違う。リーマン予想は、ゼータ関数の非自明な零点が「すべて」実部1/2の直線上に存在するという主張である。もちろん、この直線から外れた零点を一つ発見すればリーマン予想は否定できる。しかし、これまで膨大な探索が行われても、そのような零点は発見されていない。そこで予想が正しいことを示そうとすると、「調べた零点は全部そうだった」では足りない。無限に存在する零点について、なぜ必ずそうなるのかを数学的に証明しなければならない。これは、「このプログラムをクラッシュさせる入力を探せ」ではなく、「このプログラムは、どんな入力を与えても絶対にクラッシュしないことを証明せよ」という問題に近い。 100兆通り試して一度もクラッシュしなくても、それは証明にはならない。ここに、現在のAIにとっての難しさがある。 AIは膨大な探索空間から有望な構成や証明の道筋を発見する能力を急速に高めている。しかしリーマン予想を解くには、単に探索量を増やすだけではなく、「なぜゼータ関数の零点はそのように並ぶのか」を説明する、これまで知られていなかった数学的構造や新しい理論そのものが必要なのかもしれない。ナビエ–ストークス問題とリーマン予想の違いは、単なる「難易度の差」ではない。 ...

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- 9月 29, 2026

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